Nous verrons comment l'IA peut aider à structurer les données hétérogènes des tests existants dans une base de données consolidée (ce qui facilite la mise en œuvre de l'IA/apprentissage automatique).
Il existe un grand nombre de données anciennes, mais leur format hétérogène empêche la mise en œuvre d'analyses d'IA sur ces données.
• Analyse des résultats de tests à l'aide de l'apprentissage automatique :
o Localisation de défauts sur les systèmes d'avionique
o Anticipation du « No Go » par l'identification des faiblesses au cours de l'exécution des programmes d'essai
o Maintenance prédictive, calcul de la durée de vie utile restante
• Intégration d'échange de réseaux neuronaux ouverts dans les systèmes SIL/HIL
• Comment l'apprentissage automatique peut accélérer la conception et la validation des programmes et du matériel d'essai
Thomas Ricou, Directeur de la Technologie et Responsable technique IA, Spherea